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一点资讯李亚:价值阅读背后的兴趣数据如何“脉动”商业

日期:2017-06-29 13:44:58编辑作者:宝马会官网

  

  2016年12月8日,由第一财经、第一财经商业数据中心(CBNData)联手打造的 “万有引力第一财经数据盛典”在京举行,阿里巴巴文化娱乐集团移动事业群总裁何小鹏、蜻蜓FM CEO杨延皓、一点资讯CEO李亚、飞猪总裁李少华、时尚集团总裁苏芒等进行了分享。

  一点资讯李亚发表了题为《兴趣数据脉动商业价值》的主题演讲。他表示,在互联网大数据时代,单纯通过历史浏览记录得到的数据并无法真正发现和掌握用户的个性化长尾兴趣,一点资讯独创的“兴趣引擎”有机融合了搜索引擎与推荐引擎,“推荐+搜索+订阅”的内容获取方式有效弥补了单纯机器推荐算法的缺限。

  李亚表示,一点资讯平台集结了300多万个从大众到窄众的用户个性化订阅频道,任何人都可以成为新频道的发现者和创建者,实现了对用户长尾兴趣数据的有效挖掘,并通过对兴趣数据的深度分析和应用,深度连接用户与内容和企业,充分挖掘兴趣数据的精准营销与商业价值。

  一点资讯希望通过引导用户地主动地兴趣表达,从而去发现那些对用户有意义、有价值的兴趣维度,让大众的兴趣阅读不仅有趣、有料,更要有用、有品,最终为用户和广告主双方提供了更高的阅读价值与营销价值。

  以下内容来自李亚的现场演讲:

  主动搜索订阅+被动智能推荐下产生的多维大数据更具价值

  大家好,非常荣幸来到第一财经的大数据盛典。

  从远古时代的结绳记事,到过去几十年在PC互联网时代已经熟悉的基于机器或互联网产品的大数据,再到移动互联网时代,我们的技术已经达到能够精准判断个体用户的时代,从而能够基于单一个体用户产生更加精准的数据。

  一点资讯的私人定制、价值阅读,主要是在智能推荐技术的基础上,通过引导、鼓励用户对他所感兴趣的任何关键词的搜索、订阅鼓励用户的主动兴趣表达。甚至在浏览一篇文章时,我们会提取与这篇文章最相关的一些关键词,试探性地鼓励用户去订阅这个关键词,并且在积累中发现用户可能对哪些关键词、频道感兴趣,藉此建议和试探其是否愿意订阅,从而把握用户一种更深入地兴趣表达。

  因为我们发现,如果仅仅依靠历史浏览行为进行智能推荐,会导致用户消耗大量时间去看一些有意思但没有意义的内容,这些内容大部分都是耸人听闻的热门新闻,或者是娱乐消遣、猎奇、八卦的内容。

  而当我们鼓励用户主动搜索甚至订阅一个关键词频道的时候会发现,这些关键词往往会是那些对他的工作、生活、家人的健康、教育、消费、投资、旅游乃至精神追求当中相关的那些看起来微小、窄众,但却是通过历史浏览行为无法为机器算法捕捉的更细颗粒度的个人兴趣反映,从而生成更加精准的用户画像。

  在一点资讯平台上,我们大数据的构成,首先包括用户搜索、订阅的数据,大家知道在互联网时代,搜索引擎是一个最强有力的变现手段,因为他充分表达了用户的意愿、意向,而在移动互联网时代,订阅则成为比搜索更强有力的兴趣表达的功能。他代表了非一次性的个人兴趣,代表了一种对我们比较有实用性且可能在较长一段时间内的有价值的兴趣表达。

  这种搜索订阅数据之外,我们也和其它的资讯客户端一样掌握着用户的历史浏览行为的数据,包括不同领域、文章的打开率、完成率、收藏、点赞、社交分享、以及参与评论等多维度数据。此外,还有基于我们自身以及与第三方合作所获得的交易类型的数据,以及基于不同手机品牌、地理位置等对不同内容产生的差异等所有相关数据。

  我们把这些多样性的数据与一点资讯平台上4800万的日活用户相结合,来进行监测、过滤、归类合机器学习,从而能够发现用户的精准兴趣需求。此外,还可以借助对一些特定类型的用户对不同内容的浏览行为、订阅行为分析,帮助我们判断不同内容源的品质。

  300万+细分频道提升用户兴趣维度的价值

  在一点资讯的平台上,最重要的用户大数据来自300万+的关键词频道。举个例子,前不久在互联网大会上,中国艺术研究院的连院长在现场播放了一首《二泉映月》,当时我打开一点资讯搜索“二泉映月”关键词,发现在这样一个窄众的领域,我们竟然有2000多人订阅。而本次第一财经会议的主题“大数据”这一关键词在一点资讯平台上,则有120多万的订阅量。

  用户在一点资讯平台上搜索任意关键词,便会在页面上立呈现出几十个与之相关的订阅频道。举例而言,与大数据相关的关键词频道还有云计算、商业智能、数据分析等关键词频道,订阅数从几万到几十万不等,用户同时也可以看到相关自媒体号的订阅人数。

  今年,一点资讯平台上累计产生了42亿次由用户自己发起的个性化频道订阅行为,这样用户通过订阅表达的深度兴趣会带给我们内容分发极大的指引,也成为我们的自媒体作者在内容创作时的一个非常好的“指南针”。因为我们能够匹配、比较用户所订阅的兴趣表达,和在该领域所生产的内容的数量多少、质量优劣,从而可以更好地为我们的内容创作者提供指引和供需分析。

  同时,这样的兴趣表达能够让我们完整地获取对每一个用户来说真正有价值的兴趣维度。这要比一个用户在其他平台上花四十分钟看“东北虎撕活牛”、“原配暴打小三”、“影星激情片段”等内容揭示出的用户数据更有价值,这样的兴趣指数也可以让我们更好地判断社会热点事件的形成。

  这里我们列举了一些在一点资讯平台上的典型大数据,刚刚我也搜索了一下“蜻蜓”这个词,搜这个词时,我也给坐在我身边的网易市场部的李安总看了一下,在搜索时,页面顶部显示并没有订阅这个词,但是蜻蜓FM有两千多人订阅,接下来相关联的蚊子、蚂蚁分别有2万和9.5万人订阅,在最后一级“科学”频道我看到有6000多万的订阅。通过这种分类大家可以看出,我们智能的大数据能够对每一位用户所搜索的每一个关键词给出一些相关联的、不同类别大小的关键词的推荐和指引。

  正如这张图里所显示的主动订阅的频道里,第一名居然是“科学”,而并非“王宝强”这类的社会事件明星。其次是“恋爱”和“股票”,我刚刚看了一下,科学频道的第一条新闻是“被冷冻的人还能再复活吗?”我想这的确能够激发不少人的好奇心。

  在我们平台上,点击量最高的频道是“育儿”,这里也显示了大部分时间让用户订阅一个频道并不指望他打开频道观看,因为首页推荐流中,会自动地把不同用户的兴趣维度以合适的比例推荐给他。但是也有一些用户对一些领域的需求是一种刚需,比如“育儿”频道,我们平台上订阅“二胎”、“备孕”以及和母婴育儿相关的兴趣表达深度和内容需求的强度都非常可观,这也与其商业价值潜力成正比。“育儿”之后是“搞笑”,这也可以理解,有趣的内容一定是绝大部分用户花费最大部分的时间浏览的。比较意外的是,用户互动和参与度最高的频道居然是教师,这也显示出我们的平台和其它新闻客户端的不同。通过这样关键词的展示,我们倡导的是要不仅囊括有料的热门新闻和有趣的娱乐八卦,还能够提供对用户真正有用、有价值、有意义的内容,所以我们要做不但能够提供趣有料,还要有用有品,同时还能便捷获取这类内容的产品。

  私人定制长尾兴趣背后的价值洞察推动商业变现

  这是我们对用户数据关联的一个分析应用。例如,通过“理财”频道的用户画像,可以看到关注理财的用户最关注哪些明星,大数据是否可以为企业选择代言人?答案当然是一定的。这里我们能够看到对于一些时尚领域的化妆品牌、服饰有所关注的特定的女性人群,她们最关注的名人明星或是非明星里的名人、KOL会是什么样的,这也能为我们找到一些实践中的应用。还有一些例子,这是我们对关注宠物频道用户的一些更复杂的分析,比如关注大型犬用户群体对于SUV、汽车的关注度较高,那SUV车型的企业在投放广告时是否可以精准定位这类人群?答案也是一定的。

  这些长尾兴趣背后隐藏的,是基于人工智能的深度分析和学习,隐藏在数据背后的逻辑,能够指导我们更好地把握用户、并且为我们所合作的商业伙伴来找到其所需发现的潜在人群。这是我们基于服务于商业合作伙伴的一个大数据可视化产品,可以实现真正垂直类别的商业数据洞察。

  这是一点Insight在汽车领域的相关数据,包括实时用户画像、信息图谱、内容趋势和一些文章的数据,可以根据不同品牌、不同类型的车为不同的广告主提供服务。

  在座的各位都可以想象一下,只有你自己关注的兴趣领域能够代表唯一的你,你可以在一点资讯上试着搜索一下你感兴趣的关键词,如果没有,就可以成为这个频道的发现者和创建者。我们的技术可以赋能给用户,让他们成为任何频道的创建者,所以这个频道还在继续扩展。

  一点资讯就是要通过引导用户主动的兴趣表达,把搜索引擎在移动互联网时代进行升级,和智能推荐引擎有机地结合起来,从而能够让我们去发现那些对用户真正有意义、有实用性的兴趣纬度,也让我们的阅读不仅有趣有料,更要有用有品,从而在为海量用户带来大规模私人定制、价值阅读的基础之上,同时让我们所有的合作伙伴和营销伙伴获得商业价值。

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