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一点资讯CEO李亚:小心现在看的这些信息,可能正让你

日期:2017-06-29 13:46:51编辑作者:宝马会官网

  

7月15日,在《商业价值》和钛媒体联合主办的2016移动互联网创新大会(MIIC)上,一点资讯CEO李亚做了《当你阅读时,我们在想什么?》的主题演讲,再度提及这个简单而明确的需求,并试图给出他眼中的理想解决方案。氧分子网梳理摘选部分发言,与你一起思考。

氧分子网讯 李亚认为,建立在人性弱点基础上的那种“个性化推荐”,是对用户稀缺注意力的无形掠夺。当你阅读时,最重要的不是提供“你关心的”或“猜你喜欢”的,而是帮助你更好的发现、表达、甄别、获取和管理对你真正有价值的内容,这才是人类阅读未来演进的方向。本文根据李亚现场演讲听打整理。

个性化已经成为移动阅读时代的标配,所有的资讯类客户端都有这样功能,但是单纯通过机器依赖简单的用户历史阅读行为猜测你喜欢什么,会让我们的阅读呈现越来越低俗化、平庸化的危险趋势。

你每天花多长时间刷朋友圈,浏览新闻?

如果这些信息缺乏价值,
长期阅读,我们可能会这样:

反之,如果这些信息是高品质的,
我们也能会这样:

必须承认,移动阅读已成为我们获取信息的主要方式。为更好地适应不同读者的“口味”,或者让读者投入更多的时间浏览信息,以兴趣推荐为特色的个性化阅读逐渐兴起。但它们当真能扛起信息“私人定制”的大旗吗?移动阅读下一步发展趋向如何?

个性化已成为移动阅读时代的标配,所有的门户客户端或者个性化推荐的浏览器都会有这样的功能,推荐你喜欢的内容。但大家可能跟我有类似的感受,“机器的猜测所提供的用户画像和内容推荐,让我感到羞愧”,这是一位著名企业的首席品牌官的原话。

简单的机器猜测正让阅读庸俗化,移动阅读急需“消费升级”

如果单纯通过机器,依赖简单的用户历史阅读行为猜测你喜欢什么,最后会让我们的阅读越来越低俗化、平庸化。原因在于,互联网本身不仅是通讯工具或者计算平台,它同时也是一个很重要的娱乐平台。游戏让人上瘾,阅读平台、视频平台同样可以利用人性中的惰性,让娱乐至死的文化蔓延开来,让它越来越便利、高效地给我们提供所谓的我所感兴趣但无用的内容。

在中国,网民的阅读需求是否有可能被拯救,中国是否面临着一个新的消费升级?互联网给人类带来了这么多文明的提升,它有没有可能把我们的阅读趣味从以前的低级趣味转变成更有价值的诉求?

当一些大众化的热门新闻和消遣性的娱乐八卦,已经被过多的平台充分满足的时候,实际上人们的需求往往在于能够给他们带来个性化、个人化的那些有价值的实用的资讯,这些资讯涵盖了方方面面,远远超过了以前意义上所谓的频道的概念。

人机智能重新定义阅读,兴趣引擎成为移动阅读新风口

实际上在中国,最大的阅读平台的入口是什么?是社交平台,微信、QQ、微博……社交化阅读无疑是推荐内容最好的机制。但是对于信息的管理、收藏、甄别,特别是人工智能的深度运用方面还有非常大的差距,所以在公众号上看到这么多分不清真假的传言。

人工智能让我们看到了一个可能性,这种结合会让我们迎来人类阅读的“奇点”,只有人机智能的结合,才能同时提供规模化、个性化,甚至个人化的有价值、实用性的内容。

我们提倡两个概念:私人定制、价值阅读。它代表了我们对于阅读演进的一个方向和信念。当然我们也有大量的、高质量的热门新闻,但仅仅有这些是不够,因为同行、友商都提供了基本同质化的内容。

怎么做一个不一样的新平台?我们打造的兴趣引擎有效地将搜索引擎在移动时代给予了升级,与智能推荐技术有效的结合。通过用户的搜索订阅加上机器推荐,这样一个主动和被动行为的结合,鼓励用户去表达、去发现对他们真正有价值的内容,而不仅是过渡依赖历史的浏览行为。

建立在人性弱点基础上的个性化推荐,是对用户稀缺注意力的无形掠夺

除了低俗化的趋势,还有信息过度收敛的危险,如果已经习惯看个性化推荐的内容,可以想象,有多少人所阅读的内容会越来越受限在很专很细的领域,无法得到有效的扩张。你的时间和注意力被推荐引擎利用,它掠夺了你的注意力,掠夺了你的时间,也掠夺了你的生命。

我是这个行业的从业者,每天还是会花不少的时间看这些无聊的东西,但是话说回来,人生追求快乐是必要的,娱乐的是一定有,但是我们希望在娱乐消遣和热门新闻之外,也能够给你带来更有价值的东西。

当你阅读的时候,最重要的不是猜你关心或喜欢的,而是和你一起帮助你更好的发现,帮助你更好的表达,帮助你更好的甄别、获取和管理对你真正有价值的内容。

私人定制、价值阅读代表未来阅读的演进方向

在一点资讯的平台上,“原油”加“生猪”的订阅人数超越了“章子怡”,而最近很火的“薛之谦”居然也不如 “生猪”,“当大众化的热门新闻和消遣性的娱乐八卦,已经被同行的产品与平台充分满足的时候,是否有基于非娱乐价值的阅读 ‘消费升级’?”

一点资讯想要通过产品、技术和理念打造不一样的阅读平台,概括起来包括以下几个方面:

1、把搜索引擎和推荐引擎在底层技术架构打通,再根据个体及群体用户的订阅、搜索、收藏、分享、点赞、评论等主动和被动行为打造兴趣引擎

2、人机优势充分结合的人机智能:编辑队伍配合机器进行训练,并用机器海量的数据来辅助编辑

3、全网化、结构化的内容,全网化的信息+数据

?4、媒体与自媒体内容的品质甄别与推荐机制的动态模型系统,打造利益共享的价值链

 

本文参考钛媒体、凤凰科技,演讲题目为《当你阅读时,我们在想什么?》,有删节。

·氧分子网(http://www.yangfenzi.com)延伸阅读:

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